تينسورفلو :: العمليات :: متفرقة ، تقلل ، متناثر

يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor.

ملخص

هذا المرجع يأخذ SparseTensor وهو النظير المتفرق لـ tf.reduce_max() . على عكس SparseReduceMax ، فإن هذا المرجع يُرجع SparseTensor.

يقلل sp_input على أبعاد معينة في reduction_axes . ما لم يكن keep_dims صحيحًا ، يتم تقليل رتبة الموتر بمقدار 1 لكل إدخال في keep_dims reduction_axes . إذا كانت keep_dims صحيحة ، يتم الاحتفاظ بالأبعاد keep_dims بطول 1.

إذا reduction_axes لا يوجد مقالات، يتم تخفيض جميع الأبعاد، ويتم إرجاع موتر مع عنصر واحد. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تكون المحاور سالبة ، والتي يتم تفسيرها وفقًا لقواعد الفهرسة في Python.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المدخلات_المؤشرات: 2-د. مصفوفة N x R مع مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor ، ربما لا تكون بالترتيب الأساسي.
• input_values: 1-د. N قيم غير فارغة مطابقة input_indices .
• شكل_المدخلات: 1-د. شكل الإدخال SparseTensor.
• الحد_الحدود: 1-د. الطول- K المتجه الذي يحتوي على محاور التخفيض.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• keep_dims: إذا كان هذا صحيحًا ، فاحتفظ بأبعاد مخفضة بطول 1.

عائدات:

• Output output_indices
• Output
• Output

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)