tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• التدرجات: التدرجات المنتشرة عكسيًا فوق عملية FakeQuantWithMinMaxVars ، شكلها واحد مما يلي: [d] ، [b, d] ، [b, h, w, d] .
• المدخلات: القيم التي يتم تمريرها كمدخلات لعملية FakeQuantWithMinMaxVars ، شكلها مماثل gradients . الحد الأدنى، الحد الأقصى: فاصل التكميم، أعداد عشرية ذات شكل [d] .

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• num_bits: عرض البتات للتكميم؛ بين 2 و 16، شاملة.
• النطاق الضيق: ما إذا كان سيتم تقسيم القيمة إلى 2^num_bits - 1 قيمة مميزة.

المرتجعات:

• Output backprops_wrt_input: التدرجات المنتشرة عكسيًا بالنسبة للمدخلات، شكلها مماثل inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: التدرجات المنتشرة عكسيًا بالنسبة للمعامل الأدنى، الشكل [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: التدرجات المنتشرة عكسيًا بالنسبة إلى المعامل الأقصى، الشكل [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

السمات العامة

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)