تدفق التوتر:: العمليات:: NonMaxSuppressionV3
#include <image_ops.h>
يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
ملخص
تشذيب المربعات التي تحتوي على تقاطع عالي فوق الاتحاد (IOU) يتداخل مع المربعات المحددة مسبقًا. تتم إزالة المربعات المحيطة ذات النقاط الأقل من score_threshold
. يتم توفير المربعات المحيطة بالشكل [y1، x1، y2، x2]، حيث (y1، x1) و (y2، x2) هي إحداثيات أي زوج قطري من زوايا الصندوق ويمكن تقديم الإحداثيات بشكل طبيعي (على سبيل المثال، الكذب في الفاصل الزمني [0، 1]) أو المطلق. لاحظ أن هذه الخوارزمية لا تعرف مكان الأصل في نظام الإحداثيات وهي بشكل عام ثابتة بالنسبة للتحويلات المتعامدة وترجمات نظام الإحداثيات؛ وبالتالي فإن ترجمة أو انعكاسات نظام الإحداثيات تؤدي إلى تحديد نفس المربعات بواسطة الخوارزمية. مخرجات هذه العملية عبارة عن مجموعة من الأعداد الصحيحة المفهرسة في مجموعة الإدخال للمربعات المحيطة التي تمثل المربعات المحددة. ويمكن بعد ذلك الحصول على إحداثيات المربع المحيط المقابلة للمؤشرات المحددة باستخدام tf.gather operation
. على سبيل المثال:select_indices = tf.image.non_max_suppression_v2(boxes, Scores, max_output_size, iou_threshold, Score_threshold) Selected_boxes = tf.gather(boxes, Selected_indices)
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الصناديق: موتر عائم ثنائي الأبعاد ذو شكل
[num_boxes, 4]
. - الدرجات: موتر عائم أحادي الأبعاد ذو شكل
[num_boxes]
يمثل درجة واحدة تتوافق مع كل مربع (كل صف من المربعات). - max_output_size: موتر عددي صحيح يمثل الحد الأقصى لعدد المربعات التي سيتم تحديدها عن طريق القمع غير الأقصى.
- iou_threshold: موتر عائم ذو 0-D يمثل العتبة لتحديد ما إذا كانت الصناديق تتداخل كثيرًا فيما يتعلق بـ IOU.
- Score_threshold: موتر عائم ذو 0-D يمثل عتبة تحديد وقت إزالة المربعات بناءً على النتيجة.
العوائد:
-
Output
: موتر عدد صحيح أحادي الأبعاد بالشكل[M]
يمثل المؤشرات المحددة من موتر المربعات، حيثM <= max_output_size
.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
NonMaxSuppressionV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
selected_indices |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
Selected_indices
::tensorflow::Output selected_indices
الوظائف العامة
NonMaxSuppressionV3
NonMaxSuppressionV3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input scores, ::tensorflow::Input max_output_size, ::tensorflow::Input iou_threshold, ::tensorflow::Input score_threshold )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-13 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)