نشكرك على متابعة Google I / O. عرض جميع الجلسات عند الطلب مشاهدة عند الطلب

تينسورفلو :: العمليات :: متفرقة

#include <training_ops.h>

قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" وفقًا لنظام Ftrl القريب.

ملخص

هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا غراد لها ، نقوم بتحديث var والتراكم والخطي على النحو التالي: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var stack_new = build + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linear + = grad_with_shrinkage + (stack_new ^ (- lr_power) - تراكم ^ (-lr_power)) / lr * var quadratic = 1.0 / (stack_new ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (تسجيل (خطي) * l1 - خطي) / تربيعي إذا | خطي | > l1 وإلا 0.0 تكديس = تراكم جديد

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من متغير ().
  • تراكم: يجب أن يكون من المتغير ().
  • خطي: يجب أن يكون من متغير ().
  • غراد: التدرج.
  • المؤشرات: متجه من المؤشرات في البعد الأول من var و stack.
  • lr: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
  • l1: تسوية L1. يجب أن يكون عددًا.
  • l2: انتظام انكماش L2. يجب أن يكون عددًا.
  • lr_power: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • use_locking: إذا كان هذا True ، فسيتم حماية تحديث التنسورات var والتراكم بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.

عائدات:

البنائين والمدمرين

SparseApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power)
SparseApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const SparseApplyFtrlV2::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
out

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow :: العمليات :: SparseApplyFtrlV2 :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ SparseApplyFtrlV2 .

السمات العامة

عملية

Operation operation

خارج

::tensorflow::Output out

الوظائف العامة

متفرقة

 SparseApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

متفرقة

 SparseApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const SparseApplyFtrlV2::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const

المشغل :: tensorflow :: الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const

المشغل :: Tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)