تينسورفلو :: العمليات :: UnsortedSegmentMax

يحسب الحد الأقصى على طول مقاطع الموتر.

ملخص

اقرأ القسم الخاص بالتجزئة للحصول على شرح للقطاعات.

هذا المعامل مشابه لمعامِل مجموع القطعة غير المصنف الموجود (هنا) . بدلاً من حساب المجموع على المقاطع ، فإنه يحسب الحد الأقصى مثل:

\(output_i = {j...} data[j...]\) حيث يكون الحد الأقصى أكبر من tuples j... مثل هذا segment_ids[j...] == i .

إذا كان الحد الأقصى فارغًا لمعرف مقطع معين i ، فإنه ينتج أصغر قيمة ممكنة للنوع الرقمي المحدد ، output[i] = numeric_limits ::lowest() output[i] = numeric_limits ::lowest() .

إذا كان معرّف المقطع i سالبًا ، فسيتم إسقاط القيمة المقابلة ، ولن يتم تضمينه في النتيجة.

فمثلا:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4,  3, 3, 4],
#       [5,  6, 7, 8]]

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• section_ids: موتر شكله هو بادئة من data.shape .

عائدات:

• Output : له نفس شكل البيانات ، باستثناء num_segments segment_ids.rank

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const