مؤتمر Google I / O هو التفاف! تابع جلسات TensorFlow اعرض الجلسات

تينسورفلو :: العمليات :: عشوائي

#include <random_ops.h>

إخراج القيم العشوائية من توزيع موحد.

ملخص

القيم الناتجة تتبع توزيعًا منتظمًا في النطاق [0, 1) . يتم تضمين الحد الأدنى 0 في النطاق ، بينما يتم استبعاد الحد الأعلى 1.

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • الشكل: شكل موتر الإخراج.
  • dtype: نوع الإخراج.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • البذرة: إذا تم ضبط seed أو seed seed2 على أن تكون غير صفرية ، فإن مولد الأرقام العشوائية يُبذر بواسطة البذرة المعينة. خلاف ذلك ، يتم بذرها بواسطة بذرة عشوائية.
  • seed2: بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.

عائدات:

  • Output : موتر من الشكل المحدد مملوء بقيم عشوائية منتظمة.

البنائين والمدمرين

RandomUniform (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype)
RandomUniform (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomUniform::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
output

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة عامة

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

الهياكل

tensorflow :: العمليات :: RandomUniform :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ RandomUniform .

السمات العامة

عملية

Operation operation

انتاج

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

عشوائي

 RandomUniform(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype
)

عشوائي

 RandomUniform(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype,
  const RandomUniform::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const

المشغل :: tensorflow :: الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const

المشغل :: Tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const

وظائف ثابتة عامة

بذرة

Attrs Seed(
  int64 x
)

البذور 2

Attrs Seed2(
  int64 x
)