تينسورفلو :: العمليات :: مبعثر ماكس

يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام max للعملية.

ملخص

تحسب هذه العملية

# Scalar indices
ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

ref هذه العملية ref بعد إتمام التحديث. هذا يجعل من السهل سلسلة العمليات التي تحتاج إلى استخدام قيمة إعادة التعيين.

يتم التعامل مع الإدخالات المكررة بشكل صحيح: إذا كانت هناك indices متعددة تشير إلى نفس الموقع ، فإن مساهماتها تتحد.

يتطلب updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] أو updates.shape = [] .

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المرجع: يجب أن يكون من عقدة Variable .
• المؤشرات: موتر من المؤشرات في البعد الأول من ref .
• التحديثات: موتر من القيم المحدثة ref إلى ref .

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• use_locking: إذا كان هذا صحيحًا ، فسيتم حماية التحديث بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.

عائدات:

• Output : = نفس ref . يُعاد كتسهيل للعمليات التي تريد استخدام القيم المحدّثة بعد إتمام التحديث.

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)