تينسورفلو :: العمليات :: مصفوفة

تُرجع الجزء القطري المُجمع من موتر مُجمع.

ملخص

إرجاع موتر بأقطار k[0] -th إلى k[1] -th input المجمعة.

افترض أن input يحتوي على أبعاد r [I, J, ..., L, M, N] . لنفترض أن max_diag_len هو الحد الأقصى للطول بين جميع الأقطار المراد استخلاصها ، max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0)) دع num_diags هو عدد الأقطار إلى استخراج ، num_diags = k[1] - k[0] + 1 .

إذا كان num_diags == 1 ، يكون موتر الإخراج من الرتبة r - 1 بالشكل [I, J, ..., L, max_diag_len] والقيم:

diagonal[i, j, ..., l, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; when 0 <= n-y < M and 0 <= n-x < N,
    0                             ; otherwise.

وبخلاف ذلك ، فإن موتر الإخراج له رتبة r بأبعاد [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len] بالقيم:

diagonal[i, j, ..., l, m, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; when 0 <= n-y < M and 0 <= n-x < N,
    0                             ; otherwise.

يجب أن يكون الإدخال مصفوفة على الأقل.

على سبيل المثال:

input = np.array([[[1, 2, 3, 4],  # Input shape: (2, 3, 4)
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 8, 7, 6]],
                  [[5, 4, 3, 2],
                   [1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8]]])

# A main diagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7],  # Output shape: (2, 3)
                                [5, 2, 7]]

# A superdiagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
  ==> [[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3)
       [4, 3, 8]]

# A tridiagonal band from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 1))
  ==> [[[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [1, 6, 7],
        [5, 8, 0]],
       [[4, 3, 8],
        [5, 2, 7],
        [1, 6, 0]]]

# Padding = 9
tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding = 9)
  ==> [[[4, 9, 9],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [3, 8, 9],
        [2, 7, 6]],
       [[2, 9, 9],
        [3, 4, 9],
        [4, 3, 8]]]

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الإدخال: موتر الرتبة r حيث r >= 2 .
• ك: إزاحة (إزاحات) قطرية. تعني القيمة الموجبة قطريًا فوقيًا ، وتشير القيمة 0 إلى القطر الرئيسي ، بينما تشير القيمة السالبة إلى أقطار فرعية. يمكن أن يكون k عددًا صحيحًا واحدًا (لقطر واحد) أو زوجًا من الأعداد الصحيحة تحدد النهايتين المنخفضة والعالية لنطاق المصفوفة. يجب ألا يكون k[0] أكبر من k[1] .
• padding_value: القيمة المطلوب ملء المنطقة خارج النطاق القطري المحدد بها. الافتراضي هو 0.

عائدات:

• Output : القطر (الأقطار) المستخرجة.

السمات العامة

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

 MatrixDiagPartV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input k,
  ::tensorflow::Input padding_value
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const