تينسورفلو :: العمليات :: ParallelDynamicStitch
#include <data_flow_ops.h>
أدخل القيم من موتر data
في موتر واحد.
ملخص
يبني موتر مدمج مثل ذلك
merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
على سبيل المثال ، إذا كان كل من indices[m]
عدديًا أو متجهًا ، فلدينا
# Scalar indices: merged[indices[m], ...] = data[m][...]
# Vector indices: merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
يجب أن تبدأ كل data[i].shape
indices[i].shape
المقابلة indices[i].shape
، ويجب أن تكون بقية data[i].shape
ثابت wrt i
. أي ، يجب أن يكون لدينا data[i].shape = indices[i].shape + constant
. بالنسبة لهذا constant
، فإن شكل الخرج هو
merged.shape = [max(indices)] + constant
يمكن دمج القيم بالتوازي ، لذلك إذا ظهر فهرس في كلا indices[m][i]
indices[n][j]
، فقد تكون النتيجة غير صالحة. هذا يختلف عن عامل DynamicStitch العادي الذي يحدد السلوك في هذه الحالة.
على سبيل المثال:
indices[0] = 6 indices[1] = [4, 1] indices[2] = [[5, 2], [0, 3]] data[0] = [61, 62] data[1] = [[41, 42], [11, 12]] data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]] merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42], [51, 52], [61, 62]]
يمكن استخدام هذه الطريقة لدمج الأقسام التي تم إنشاؤها بواسطة dynamic_partition
كما هو موضح في المثال التالي:
# Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition # apply (x_i != -1 in this example). x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4]) condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.)) partitioned_data = tf.dynamic_partition( x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2) partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0 condition_indices = tf.dynamic_partition( tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2) x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data) # Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain # unchanged.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
عائدات:
-
Output
: الموتر المدمج.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
ParallelDynamicStitch (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList data) |
السمات العامة | |
---|---|
merged | |
operation |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
السمات العامة
مندمجة
::tensorflow::Output merged
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
ParallelDynamicStitch
ParallelDynamicStitch( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList indices, ::tensorflow::InputList data )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل :: tensorflow :: الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل :: Tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.
Last updated 2020-04-20 UTC.