تدفق التوتر:: العمليات:: تخلص من الكمية

#include <array_ops.h>

قم بإلغاء موتر "الإدخال" في موتر عائم.

ملخص

[min_range, max_range] عبارة عن عوامات عددية تحدد نطاق بيانات "الإدخال". تتحكم السمة "mode" بالضبط في الحسابات المستخدمة لتحويل القيم العائمة إلى معادلاتها الكمية.

في الوضع "MIN_COMBINED"، ستخضع كل قيمة للموتر لما يلي:

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))
هنا range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

مثال على وضع MIN_COMBINED

إذا كان الإدخال يأتي من QuantizedRelu6 ، فإن نوع الإخراج هو quint8 (نطاق من 0-255) ولكن النطاق المحتمل لـ QuantizedRelu6 هو 0-6. وبالتالي فإن قيمتي min_range وmax_range هي 0.0 و6.0. سوف يأخذ Dequantize على quint8 كل قيمة، ويلقيها لتطفو، ويضربها بـ 6/255. لاحظ أنه إذا كان النوع الكمي هو qint8، فإن العملية ستضيف بالإضافة إلى ذلك كل قيمة بمقدار 128 قبل الصب.

إذا كان الوضع هو "MIN_FIRST"، فسيتم استخدام هذا الأسلوب:

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

مثال على وضع مقياس الحجم

يتطابق وضع SCALED مع أسلوب التكميم المستخدم في QuantizeAndDequantize{V2|V3} .

إذا كان الوضع SCALED ، فإننا لا نستخدم النطاق الكامل لنوع الإخراج، ونختار حذف أقل قيمة ممكنة للتناظر (على سبيل المثال، نطاق الإخراج هو -127 إلى 127، وليس -128 إلى 127 لتكميم 8 بت الموقع)، بحيث يتم تعيين 0.0 إلى 0.

علينا أولًا إيجاد مدى القيم في الموتر. يتمركز النطاق الذي نستخدمه دائمًا على 0، لذلك نجد m مثل 

  m = max(abs(input_min), abs(input_max))

نطاق موتر الإدخال الخاص بنا هو [-m, m] .

بعد ذلك، نختار مجموعات التكميم ذات النقطة الثابتة، [min_fixed, max_fixed] . إذا تم توقيع T، فهذا هو 

  num_bits = sizeof(T) * 8
  [min_fixed, max_fixed] =
      [-(1 << (num_bits - 1) - 1), (1 << (num_bits - 1)) - 1]

بخلاف ذلك، إذا كان T غير موقع، فإن نطاق النقطة الثابتة هو 

  [min_fixed, max_fixed] = [0, (1 << num_bits) - 1]

ومن هذا نحسب عامل القياس الخاص بنا، s: 

  s = (2 * m) / (max_fixed - min_fixed)

الآن يمكننا تجزئة عناصر الموتر: 

result = input * s

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • min_range: الحد الأدنى من القيمة العددية التي يمكن إنتاجها للإدخال.
  • max_range: الحد الأقصى للقيمة العددية التي يمكن إنتاجها للإدخال.

عائدات:

  • Output : موتر الإخراج.

البنائين والمدمرين

Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs)

الصفات العامة

operation
output

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة العامة

Mode (StringPiece x)

الهياكل

Tensorflow:: ops:: Dequantize:: Attrs

محددات السمة الاختيارية لـ Dequantize .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

انتاج

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

تخلص من الكمية

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)

تخلص من الكمية

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const

المشغل::tensorflow::الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const

وظائف ثابتة العامة

وضع

Attrs Mode(
  StringPiece x
)