تسجيل العمليات

يخرج مخزن بروتوكول Summary مع الصوت.

يخرج مخزن بروتوكول Summary بالصور.

يحتوي الملخص على قيم تصل إلى max_outputs تلخيص تحتوي على الصوت. تم بناء الصوت من tensor يجب أن يكون ثلاثي الأبعاد بالشكل [batch_size, frames, channels] أو ثنائي الأبعاد بالشكل [batch_size, frames] . ويفترض أن القيم لتكون في حدود [-1.0, 1.0] بمعدل عينة من sample_rate .

و tag الحجة هي مفردة Tensor من نوع string . يتم استخدامه لبناء tag القيم الموجزة:

• إذا كان max_outputs هو 1 ، فإن علامة قيمة الملخص هي علامة *

يحتوي الملخص على قيم ملخص max_images للصور تحتوي على صور. الصور مبنية من tensor الذي يجب أن يكون [batch_size, height, width, channels] الأبعاد مع الشكل [batch_size, height, width, channels] وحيث يمكن أن تكون channels :

• 1: يتم تفسير tensor على أنه تدرج الرمادي.
• 3: يتم تفسير tensor على أنه RGB.
• 4: يتم تفسير tensor على أنه RGBA.

الصور لها نفس عدد القنوات مثل موتر الإدخال. بالنسبة للإدخال العائم ، تتم تسوية القيم بصورة واحدة في كل مرة لتلائم النطاق [0, 255] . قيم uint8 لم تتغير. يستخدم المرجع خوارزميتين مختلفتين للتطبيع:

• إذا كانت جميع قيم الإدخال موجبة ، فسيتم إعادة قياسها بحيث تكون أكبر قيمة هي 255.
• إذا كانت أي قيمة إدخال سالبة ، فسيتم إزاحة القيم بحيث تكون قيمة الإدخال 0.0 عند 127. ثم يتم إعادة قياسها بحيث تكون إما أصغر قيمة هي 0 أو أكبر قيمة هي 255.

و tag الحجة هي مفردة Tensor من نوع string . يتم استخدامه لبناء tag القيم الموجزة:

• إذا كانت max_images 1 ، فإن علامة قيمة الملخص هي علامة *

ملخص صوتي

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments