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tensorflow :: ops :: Exp

#include <math_ops.h>

Calcola esponenziale di x per elemento.

Sommario

\(y = e^x\).

Questa funzione calcola l'esponenziale di ogni elemento nel tensore di input. cioè exp(x) o e^(x) , dove x è il tensore di input. e denota il numero di Eulero ed è approssimativamente uguale a 2,718281. L'output è positivo per qualsiasi input reale.

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.exp(x) ==> 7.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
  

Per i numeri complessi, il valore esponenziale viene calcolato come segue:

  e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
  

Consideriamo il numero complesso 1 + 1j come esempio. e ^ 1 * (cos 1 + i sin 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586 + 0,8414709848j)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
  

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope

Ritorna:

Costruttori e distruttori

Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

Attributi pubblici

operation
y

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

Funzioni pubbliche

Exp

 Exp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore :: :: tensorflow ingresso

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore :: :: tensorflow uscita

 operator::tensorflow::Output() const