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tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool

#include <nn_ops.h>

Produce il pool massimo del tensore di input per i tipi quantizzati.

Sommario

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input: Il tensore 4D (batch x righe x colonne x profondità) a MaxReduce.
  • min_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
  • max_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
  • ksize: la dimensione della finestra per ogni dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
  • falcate: l'andatura della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
  • padding: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Ritorna:

  • Output uscita
  • Output min_output: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più basso.
  • Output max_output: il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.

Costruttori e distruttori

QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Attributi pubblici

max_output
min_output
operation
output

Attributi pubblici

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

QuantizedMaxPool

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)