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tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd

#include <state_ops.h>

Applica un'aggiunta sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile .

Sommario

ref è un Tensor di rango P e gli indices è un Tensor di rango Q

indices devono essere un tensore intero, contenente gli indici in ref . Deve essere di forma [d_0, ..., d_{Q-2}, K] dove 0 < K <= P

La dimensione più interna degli indices (di lunghezza K ) corrisponde agli indici in elementi (se K = P ) o fette (se K < P ) lungo la K esima dimensione del ref .

updates è Tensor di grado Q-1+PK con forma:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

Ad esempio, supponiamo di voler aggiungere 4 elementi dispersi a un tensore di rango 1 a 8 elementi. In Python, quell'aggiunta sarebbe simile a questa:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(add)

L'aggiornamento risultante a ref sarebbe simile a questo:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Vedere tf.scatter_nd per maggiori dettagli su come apportare aggiornamenti alle sezioni.

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • rif: un mutabile tensore . Dovrebbe provenire da un nodo Variabile .
  • indici: un tensore . Deve essere uno dei seguenti tipi: int32, int64. Un tensore di indici in rif.
  • aggiornamenti: A Tensor . Deve avere lo stesso tipo del rif. Un tensore di valori aggiornati da aggiungere a ref.

Attributi opzionali (vedi Attrs ):

  • use_locking: un bool opzionale. Il valore predefinito è True. Se True, l'assegnazione sarà protetta da un lucchetto; in caso contrario, il comportamento è indefinito, ma potrebbe presentare meno contese.

Ritorna:

  • Output : come rif. Restituito per comodità per le operazioni che desiderano utilizzare i valori aggiornati dopo che l'aggiornamento è stato completato.

Costruttori e distruttori

ScatterNdAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdAdd::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
output_ref

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd :: Attrs

Setter di attributi facoltativi per ScatterNdAdd .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

Funzioni pubbliche

ScatterNdAdd

 ScatterNdAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterNdAdd

 ScatterNdAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdAdd::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore :: :: tensorflow ingresso

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore :: :: tensorflow uscita

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)