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tensorflow :: ops :: SegmentMean

#include <math_ops.h>

Calcola la media lungo i segmenti di un tensore.

Sommario

Leggi la sezione sulla segmentazione per una spiegazione dei segmenti.

Calcola un tensore tale che \(output_i = { data_j}{N}\) dove la mean è maggiore di j tale che segment_ids[j] == i e N è il numero totale di valori sommati.

Se la media è vuota per un dato segmento ID i , output[i] = 0 .

Per esempio:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • segment_ids: un tensore 1-D la cui dimensione è uguale alla dimensione della prima dimensione dei data . I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti.

Ritorna:

  • Output : ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione k , il numero di segmenti.

Costruttori e distruttori

SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

SegmentMean

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore :: :: tensorflow ingresso

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore :: :: tensorflow uscita

 operator::tensorflow::Output() const