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tensorflow :: ops :: Selu

#include <nn_ops.h>

Calcola esponenziale lineare scalato: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Sommario

se <0, scale * features altrimenti.

Da utilizzare insieme a `initializer = tf.variance_scaling_initializer (factor = 1.0, mode = 'FAN_IN') . For correct dropout, use tf.contrib.nn.alpha_dropout`.

Vedere Reti neurali auto-normalizzate

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope

Ritorna:

  • Output : il tensore delle attivazioni.

Costruttori e distruttori

Selu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Attributi pubblici

activations
operation

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

attivazioni

::tensorflow::Output activations

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

Selu

 Selu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore :: :: tensorflow ingresso

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore :: :: tensorflow uscita

 operator::tensorflow::Output() const