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tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

Il gradiente di SparseFillEmptyRows .

Sommario

Accetta i vettori reverse_index_map, shaped [N] e grad_values, shaped [N_full] , dove N_full >= N e copia i dati in d_values o d_default_value . Qui d_values forma [N] e d_default_value è uno scalare.

d_values ​​[j] = grad_values ​​[reverse_index_map [j]] d_default_value = sum_ {k: 0 .. N_full - 1} (grad_values ​​[k] * 1 {k non in reverse_index_map})

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • reverse_index_map: 1-D. La mappa di indice inversa da SparseFillEmptyRows .
  • grad_values: 1-D. I gradienti da backprop.

Ritorna:

  • Output d_values: 1-D. Il backprop in valori.
  • Output d_default_value: 0-D. Il backprop in default_value.

Costruttori e distruttori

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

Attributi pubblici

d_default_value
d_values
operation

Attributi pubblici

d_default_value

::tensorflow::Output d_default_value

d_values

::tensorflow::Output d_values

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

SparseFillEmptyRowsGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)