tensorflow:: ops:: Przypisz

#include <state_ops.h>

Zaktualizuj 'ref' przypisując mu 'value'.

Streszczenie

Ta operacja generuje „ref” po zakończeniu przypisania. Ułatwia to łączenie operacji wymagających użycia wartości resetującej.

Argumenty:

  • zakres: obiekt zakresu
  • ref: Powinien pochodzić z węzła Variable . Może być niezainicjowany.
  • wartość: Wartość, która ma zostać przypisana zmiennej.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

  • validate_shape: Jeśli wartość true, operacja zweryfikuje, czy kształt „value” pasuje do kształtu przypisanego tensora . Jeśli wartość false, „ref” przyjmie kształt „value”.
  • use_locking: Jeśli wartość True, przypisanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym wypadku zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą niezgodność.

Zwroty:

  • Output : = To samo co „ref”. Zwracane dla wygody operacji, które chcą użyć nowej wartości po zresetowaniu zmiennej.

Konstruktory i destruktory

Assign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value)
Assign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value, const Assign::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
output_ref

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Publiczne funkcje statyczne

UseLocking (bool x)
ValidateShape (bool x)

Struktury

tensorflow:: ops:: Assign:: Attrs

Opcjonalne ustawiacze atrybutów dla Assign .

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

odniesienie_wyjściowe 

::tensorflow::Output output_ref

Funkcje publiczne

Przydzielać 

 Assign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value
)

Przydzielać 

 Assign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value,
  const Assign::Attrs & attrs
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Publiczne funkcje statyczne

Użyj blokady 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Sprawdź kształt 

Attrs ValidateShape(
  bool x
)