tensorflow:: ops:: BiasAdd

#include <nn_ops.h>

Dodaje bias do value .

Streszczenie

To szczególny przypadek tf.add , w którym bias jest ograniczone do 1-D. Obsługiwane jest nadawanie, więc value może mieć dowolną liczbę wymiarów.

Argumenty:

  • zakres: obiekt zakresu
  • wartość: Dowolna liczba wymiarów.
  • odchylenie: 1-D, gdzie rozmiar jest ostatnim wymiarem value .

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

  • data_format: Określ format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NHWC” tensor odchylenia zostanie dodany do ostatniego wymiaru tensora wartości. Alternatywnie, format może być „NCHW”, czyli określać kolejność przechowywania danych: [partia, kanały_in, wysokość_in, szerokość_in]. Tensor zostanie dodany do „kanał_in”, trzeciego wymiaru od końca.

Zwroty:

  • Output : Suma value i bias .

Konstruktory i destruktory

BiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input bias)
BiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input bias, const BiasAdd::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
output

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Publiczne funkcje statyczne

DataFormat (StringPiece x)

Struktury

tensorflow:: ops:: BiasAdd:: Attrs

Opcjonalne settery atrybutów dla BiasAdd .

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

wyjście 

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

BiasAdd 

 BiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input bias
)

BiasAdd 

 BiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input bias,
  const BiasAdd::Attrs & attrs
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Publiczne funkcje statyczne

Format danych 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)