tensorflow:: ops:: DynamicPartition

partitions থেকে প্রাপ্ত সূচক ব্যবহার করে data num_partitions টেনসরে বিভক্ত করে।

সারসংক্ষেপ

partitions.ndim আকারের প্রতিটি ইনডেক্স টাপল js এর জন্য, data[js, ...] স্লাইসটি outputs[partitions[js]] এর অংশ হয়ে যায়। partitions[js] = i সহ স্লাইসগুলি js এর লেক্সিকোগ্রাফিক ক্রমে outputs[i] তে স্থাপন করা হয়, এবং outputs[i] এর প্রথম ডাইমেনশনটি হলো i এর সমান partitions এর এন্ট্রির সংখ্যা। বিস্তারিতভাবে,

    outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

    outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape অবশ্যই partitions.shape দিয়ে শুরু হতে হবে।

উদাহরণস্বরূপ:

    # Scalar partitions.
    partitions = 1
    num_partitions = 2
    data = [10, 20]
    outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
    outputs[1] = [[10, 20]]

    # Vector partitions.
    partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
    num_partitions = 2
    data = [10, 20, 30, 40, 50]
    outputs[0] = [10, 20, 50]
    outputs[1] = [30, 40]

পার্টিশনগুলোকে পুনরায় একীভূত করার উদাহরণের জন্য dynamic_stitch দেখুন।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• পার্টিশন: যেকোনো আকৃতি। সূচকগুলি [0, num_partitions) পরিসরের মধ্যে।
• num_partitions: আউটপুট করার জন্য পার্টিশনের সংখ্যা।

ফেরত:

• OutputList : আউটপুট টেনসর।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::OutputList outputs

 DynamicPartition(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input partitions,
  int64 num_partitions
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const