ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: ExpandDims

#include <array_ops.h>

Bir tensör şekline 1 boyutu ekler.

Özet

Bir tensör input verildiğinde, bu işlem, input şeklinin boyut indeksi axis 1 boyutu ekler. Boyut dizini axis sıfırdan başlar; axis için negatif bir sayı belirtirseniz, sondan geriye doğru sayılır.

Bu işlem, tek bir öğeye bir toplu iş boyutu eklemek istiyorsanız kullanışlıdır. Örneğin, tek bir şekil [height, width, channels] expand_dims(image, 0) bunu [1, height, width, channels] şeklini oluşturan expand_dims(image, 0) ile 1 resimden oluşan bir grup yapabilirsiniz. .

Diğer örnekler:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Bu işlem şunları gerektirir:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Bu işlem, boyut 1'in boyutlarını kaldıran squeeze() ile ilgilidir.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • eksen: 0-D (skaler). input şeklinin genişletileceği boyut dizinini belirtir. [-rank(input) - 1, rank(input)] aralığında olmalıdır.

İadeler:

  • Output : input aynı verileri içerir, ancak şekline ek boyut 1 ek boyutu vardır.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

ExpandDims (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

çıktı

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

ExpandDims

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const