tensorflow::ops::ExpandDims

Bir tensörün şekline 1 boyut ekler.

Özet

Verilen bir tensör input için, bu işlem, input şeklinin boyut indeksi axis 1 boyutunu ekler. Boyut indeksi axis sıfırdan başlar; axis için negatif bir sayı belirtirseniz, sondan geriye doğru sayılır.

Bu işlem, tek bir öğeye toplu boyut eklemek istediğinizde kullanışlıdır. Örneğin, [height, width, channels] şeklinde tek bir resminiz varsa, expand_dims(image, 0) ile onu 1 resimden oluşan bir toplu hale getirebilirsiniz; bu da [1, height, width, channels] şeklini oluşturacaktır.

Diğer örnekler:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Bu işlem için şunlar gereklidir:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Bu işlem, boyutu 1 olan boyutları kaldıran squeeze() işleviyle ilgilidir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• eksen: 0-Bölge (skaler). input şeklini genişletmek için kullanılacak boyut indeksini belirtir. [-rank(input) - 1, rank(input)] aralığında olmalıdır.

İadeler:

• Output : input aynı verileri içerir, ancak şekline 1 boyutlu ek bir boyut daha eklenmiştir.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const