tensorflow:: ops:: Expm1

exp(x) - 1 প্রতিটি উপাদানের জন্য আলাদাভাবে গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

অর্থাৎ exp(x) - 1 বা e^(x) - 1 , যেখানে x হলো ইনপুট টেনসর। e হলো অয়লারের সংখ্যা এবং এর মান প্রায় 2.718281-এর সমান।

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.expm1(x) ==> 6.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
  

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট

ফেরত:

• Output : y টেনসর।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output y

 Expm1(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const