ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches

#include <array_ops.h>

images patches çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.

Özet

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • resimler: 4-D Tensör , şekilli [batch, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: Her boyut için sürgülü penceresinin boyutunu images .
  • adımlar: Görüntülerde ardışık iki yamanın merkezlerinin ne kadar uzakta olduğu. Olmalıdır: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • oranlar: Olmalıdır: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Bu, girişte ardışık iki yama örneğinin ne kadar uzakta olduğunu belirleyen girdi adımdır. patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) ile yamaları ayıklamaya eşdeğerdir, ardından bunların bir rates faktörü ile uzamsal olarak alt örneklemesi yapılır. Bu, genişlemiş (aka Atrous) konvolüsyonlardaki rate eşdeğerdir.
  • padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İadeler:

  • Output : "derinlik" boyutunda vektörleştirilmiş ksize_rows x ksize_cols x depth boyutuna sahip görüntü yamaları içeren [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] şekilli [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] 4-D Tensör . out_rows ve out_cols çıktı yamalarının boyutları olduğuna dikkat edin.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Genel özellikler

operation
patches

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

yamalar

::tensorflow::Output patches

Kamusal işlevler

ExtractImagePatches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const