tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches
#include <array_ops.h>
images
patches
çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.
Özet
Argümanlar:
- kapsam: Bir Scope nesnesi
- resimler: 4-D Tensör , şekilli
[batch, in_rows, in_cols, depth]
. - ksizes: Her boyut için sürgülü penceresinin boyutunu
images
. - adımlar: Görüntülerde ardışık iki yamanın merkezlerinin ne kadar uzakta olduğu. Olmalıdır:
[1, stride_rows, stride_cols, 1]
. - oranlar: Olmalıdır:
[1, rate_rows, rate_cols, 1]
. Bu, girişte ardışık iki yama örneğinin ne kadar uzakta olduğunu belirleyen girdi adımdır.patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)
ile yamaları ayıklamaya eşdeğerdir, ardından bunların birrates
faktörü ile uzamsal olarak alt örneklemesi yapılır. Bu, genişlemiş (aka Atrous) konvolüsyonlardakirate
eşdeğerdir. - padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.
İadeler:
-
Output
: "derinlik" boyutunda vektörleştirilmişksize_rows x ksize_cols x depth
boyutuna sahip görüntü yamaları içeren[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]
şekilli[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]
4-D Tensör .out_rows
veout_cols
çıktı yamalarının boyutları olduğuna dikkat edin.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding) |
Genel özellikler | |
---|---|
operation | |
patches |
Kamusal işlevler | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
yamalar
::tensorflow::Output patches
Kamusal işlevler
ExtractImagePatches
ExtractImagePatches( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Girdi
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Çıktı
operator::tensorflow::Output() const