tensorflow::ops::ExtractImagePatches

images patches çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• Görüntüler: [batch, in_rows, in_cols, depth] şeklinde 4 boyutlu Tensor .
• ksizes: images her boyutu için kayan pencerenin boyutu.
• Adımlar: Görüntülerde ardışık iki yamanın merkezlerinin ne kadar uzakta olduğunu gösterir. Şu değer olmalıdır: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
• Oranlar: Şunlardan oluşmalıdır: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Bu, girişteki ardışık iki yama örneğinin ne kadar uzakta olduğunu belirten giriş adımıdır. patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) ile yamaları ayıklamaya ve ardından bunları uzamsal olarak rates faktörüyle alt örneklemeye eşdeğerdir. Bu, genişletilmiş (diğer adıyla Atrous) evrişimlerdeki rate eşdeğerdir.
• dolgu: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İadeler:

• Output : "derinlik" boyutunda vektörleştirilmiş ksize_rows x ksize_cols x depth boyutlarında görüntü yamaları içeren [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] şeklinde 4 boyutlu bir tensör . Not: out_rows ve out_cols çıktı yamalarının boyutlarıdır.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const