tensorflow::ops::ExtractVolumePatches

Estrai patches input e inseriscile nella dimensione di output "profondità".

Riepilogo

Estensione 3D di extract_image_patches .

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• input: Tensore 5D con forma [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes: La dimensione della finestra scorrevole per ciascuna dimensione input .
• passi: 1-D di lunghezza 5. Quanto distano i centri di due patch consecutive input . Deve essere: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
• padding: Il tipo di algoritmo di padding da utilizzare.

Specifichiamo gli attributi relativi alle dimensioni come segue:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

Resi:

• Output : Tensore 5D con forma [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] contenente patch di dimensioni ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth vettorializzate nella dimensione "depth". Nota: out_planes , out_rows e out_cols sono le dimensioni delle patch di output.

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const