tensorflow::ops::ExtractVolumePatches

input patches çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.

Özet

extract_image_patches fonksiyonunun 3 boyutlu uzantısı.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• Giriş: [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] şeklinde 5 boyutlu Tensor .
• ksizes: input her boyutu için kayan pencerenin boyutu.
• Adımlar: 5 uzunluğunda 1 boyutlu. Girişteki iki ardışık yamanın merkezlerinin ne kadar uzakta olduğunu input . Şunlardan biri olmalıdır: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
• dolgu: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

Boyutla ilgili özellikleri şu şekilde belirtiyoruz:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

İadeler:

• Output : "derinlik" boyutunda vektörleştirilmiş ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth boyutlarında yamalar içeren, [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] şeklinde 5 boyutlu bir tensör . Not: out_planes , out_rows ve out_cols çıktı yamalarının boyutlarıdır.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const