tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D

Realiza un redimensionamiento y un relleno como preprocesamiento durante una convolución.

Resumen

A menudo es posible realizar transformaciones espaciales de forma más eficiente como parte de la etapa de empaquetamiento de una convolución, por lo que esta operación permite una implementación optimizada donde estas etapas se fusionan. Esto evita la necesidad de escribir los resultados intermedios como tensores completos, lo que reduce la presión de memoria, y podemos obtener algunas mejoras en la latencia al fusionar los cálculos de transformación. El atributo data_format para Conv2D no es compatible con esta operación y, por defecto, utiliza el orden 'NHWC'. Internamente, esta operación utiliza un único búfer temporal por grafo, lo que significa que se bloqueará si se ejecutan varias versiones en paralelo. Esto se debe a que este operador es principalmente una optimización para minimizar el uso de memoria.

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• Entrada: 4-D con forma [batch, in_height, in_width, in_channels] .
• tamaño: Un tensor int32 unidimensional de 2 elementos: new_height, new_width . El nuevo tamaño para las imágenes.
• rellenos: Una matriz de dos columnas que especifica los tamaños de relleno. El número de filas debe ser el mismo que el rango de input .
• Filtro: 4-D con forma [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
• pasos: 1-D de longitud 4. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de input . Debe estar en el mismo orden que la dimensión especificada con formato.
• relleno: El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• resize_align_corners: Si es verdadero, los centros de los 4 píxeles de las esquinas de los tensores de entrada y salida se alinean, conservando los valores en dichos píxeles. El valor predeterminado es falso.

Devoluciones:

• Output : El tensor de salida.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ResizeAlignCorners(
  bool x
)