flux tensoriel : : opérations : : MaxPool3DGrad

Calcule les gradients de la fonction de pooling maximum.

Résumé

Arguments:

• scope : un objet Scope
• orig_input : le tenseur d'entrée d'origine.
• orig_output : le tenseur de sortie d'origine.
• grad : backprop de sortie de la forme [batch, depth, rows, cols, channels] .
• ksize : tenseur 1-D de longueur 5. La taille de la fenêtre pour chaque dimension du tenseur d'entrée. Doit avoir ksize[0] = ksize[4] = 1 .
• foulées : tenseur 1-D de longueur 5. La foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension d' input . Doit avoir strides[0] = strides[4] = 1 .
• padding : Le type d’algorithme de remplissage à utiliser.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• data_format : le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NDHWC », les données sont stockées dans l'ordre suivant : [batch, in_degree, in_height, in_width, in_channels]. Alternativement, le format pourrait être « NCDHW », l'ordre de stockage des données est : [batch, in_channels, in_degree, in_height, in_width].

Retour:

• Output : Le tenseur de sortie.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)