ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4

#include <image_ops.h>

Açgözlülükle, azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer.

Özet

yüksek kesişme birleşimine (IOU) sahip kutuları budama, önceden seçilen kutularla çakışır. score_threshold daha düşük score_threshold sahip sınırlayıcı kutular kaldırılır. Sınırlayıcı kutular [y1, x1, y2, x2] olarak sağlanır; burada (y1, x1) ve (y2, x2), herhangi bir köşegen kutu köşesi çiftinin koordinatlarıdır ve koordinatlar normalleştirilmiş olarak sağlanabilir (ör. aralık [0, 1]) veya mutlak. Bu algoritmanın, orijinin koordinat sisteminde olduğu yere agnostik olduğunu ve daha genel olarak koordinat sisteminin ortogonal dönüşümleri ve ötelemeleri ile değişmediğini unutmayın; dolayısıyla koordinat sisteminin çevrilmesi veya yansımaları, algoritma tarafından aynı kutuların seçilmesine neden olur. Bu işlemin çıktısı, seçilen kutuları temsil eden sınırlayıcı kutulardan oluşan girdi koleksiyonuna dizin oluşturan bir tamsayılar kümesidir. Seçilen indislere karşılık gelen sınırlayıcı kutu koordinatları daha sonra tf.gather operation kullanılarak elde edilebilir. Örneğin: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2 (kutular, puanlar, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather (kutular, seçili_indisler)

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • kutular: 2 boyutlu bir kayan şekil tensörü [num_boxes, 4] .
  • puanlar: Her kutuya (her bir kutu satırı) karşılık gelen tek bir puanı temsil eden bir 1-D kayan şekil tensörü [num_boxes] kutuları].
  • max_output_size: Maksimum olmayan gizleme tarafından seçilecek maksimum kutu sayısını temsil eden bir skaler tamsayı tensörü.
  • iou_threshold: Kutuların IOU'ya göre çok fazla örtüşüp örtüşmediğine karar vermek için eşiği temsil eden bir 0-D yüzen tensör.
  • score_threshold: Puana göre kutuların ne zaman kaldırılacağına karar vermek için eşiği temsil eden bir 0-D kayan tensör.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • pad_to_max_output_size: True ise, output selected_indices max_output_size uzunluğunda olacak şekilde doldurulur. Varsayılan olarak yanlıştır.

İadeler:

  • Output selected_indices: M <= max_output_size , kutular tensöründen seçilen indisleri temsil eden bir 1-D tamsayı tensörü [M] .
  • Output valid_outputs: geçerli elemanlarının sayısını temsil eden bir 0-D tamsayı tensör selected_indices ilk yer geçerli elemanları ile.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold)
NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold, const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
selected_indices
valid_outputs

Genel statik işlevler

PadToMaxOutputSize (bool x)

Yapılar

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 :: Attrs

NonMaxSuppressionV4 için isteğe bağlı öznitelik belirleyiciler.

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

selected_indices

::tensorflow::Output selected_indices

valid_outputs

::tensorflow::Output valid_outputs

Kamusal işlevler

NonMaxSuppressionV4

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

NonMaxSuppressionV4

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs
)

Genel statik işlevler

PadToMaxOutputSize

Attrs PadToMaxOutputSize(
  bool x
)