Google I/O'yu ayarladığınız için teşekkür ederiz. İsteğe bağlı olarak tüm oturumları görüntüleyin İsteğe bağlı olarak izleyin

tensorflow :: ops :: PadV2

#include <array_ops.h>

Bir tensörü doldurur.

Özet

Bu işlem pedleri input göre paddings ve constant_values belirttiğiniz. paddings , [Dn, 2] şeklinde bir tamsayı tensörüdür; burada n, input sırasını ifade eder. Her bir boyut D için input , paddings[D, 0] birçok dolgu değerleri içeriğine önce ekleme gösterir input bu boyutta, ve paddings[D, 1] birçok dolgu değerleri içeriğine sonra ekleme gösterir input olmasıyla boyut. constant_values aynı tipte bir skaler tensör olan input doldurma için kullanıma kadar bir değer göstermektedir input .

Çıktının her D boyutunun dolgulu boyutu:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Örneğin:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi

İadeler:

  • Output : Çıkış tensörü.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

çıktı

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

PadV2

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const