tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue

Kolejka produkująca elementy w kolejności FIFO.

Streszczenie

Kształty o zmiennym rozmiarze są dozwolone poprzez ustawienie odpowiednich wymiarów kształtu na 0 w atrybucie kształtu. W takim przypadku DequeueMany dopełni do maksymalnego rozmiaru dowolnego elementu w minipartii. Szczegóły poniżej.

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• component_types: Typ każdego komponentu w wartości.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• shapes: Kształt każdego komponentu w wartości. Długość tego atrybutu musi być równa 0 lub równa długości atrybutu component_types. Kształty o stałej randze, ale zmiennej wielkości są dozwolone po ustawieniu dowolnego wymiaru kształtu na -1. W takim przypadku kształt danych wejściowych może się różnić w danym wymiarze, a funkcja DequeueMany uzupełni dany wymiar zerami do maksymalnego rozmiaru wszystkich elementów w danej partii. Jeśli długość tego atrybutu wynosi 0, różne elementy kolejki mogą mieć różne rangi i kształty, ale tylko jeden element może być usuwany z kolejki na raz.
• pojemność: górna granica liczby elementów w tej kolejce. Liczby ujemne oznaczają brak limitu.
• Kontener: Jeśli nie jest pusty, kolejka ta jest umieszczana w podanym kontenerze. W przeciwnym razie używany jest kontener domyślny.
• shared_name: Jeśli nie jest pusty, ta kolejka będzie współdzielona pod podaną nazwą przez wiele sesji.

Zwroty:

• Output : Uchwyt kolejki.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 PaddingFIFOQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 PaddingFIFOQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const PaddingFIFOQueue::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Capacity(
  int64 x
)

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)