ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul

#include <math_ops.h>

Bir nicelenmiş matris çarpar a matris ile b .

Özet

Girişler, iki boyutlu matrisler ve iç boyutu olmalıdır a (eğer transpoze sonra transpose_a dış boyutu aynı olmalıdır sıfır değildir) b (eğer transpoze sonra transposed_b sıfır değildir).

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • a: İki boyutlu bir tensör olmalı.
  • b: İki boyutlu bir tensör olmalı.
  • min_a: En düşük nicelendirilmiş a değerin temsil ettiği kayan değer.
  • max_a: En yüksek nicemlenmiş bu yüzer değer a değerini temsil eder.
  • min_b: En düşük nicelenmiş b değerinin temsil ettiği kayan değer.
  • max_b: En yüksek nicelenmiş b değerinin temsil ettiği kayan değer.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • transpose_a: True ise, a çarpmadan önce transpoze edilir.
  • transpose_b: Doğruysa, b çarpmadan önce transpoze edilir.
  • Etkinleştirme: Bu işlemin ardından etkinleştirme işlevi tarafından üretilen çıktı türü.

İadeler:

  • Output
  • Output min_out: En düşük nicelenmiş çıktı değerinin temsil ettiği kayan değer.
  • Output max_out: En yüksek nicelenmiş çıktı değerinin temsil ettiği kayan değer.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b)
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs)

Genel özellikler

max_out
min_out
operation
out

Genel statik işlevler

Tactivation (DataType x)
Toutput (DataType x)
TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

Yapılar

tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul :: Attrs

QuantizedMatMul için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Genel özellikler

max_out

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

operasyon

Operation operation

dışarı

::tensorflow::Output out

Kamusal işlevler

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Genel statik işlevler

Etkinleştirme

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Çıktı

Attrs Toutput(
  DataType x
)

TransposeA

Attrs TransposeA(
  bool x
)

TransposeB

Attrs TransposeB(
  bool x
)