flux tensoriel : : opérations : : ResourceApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '*var' et '*accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage d'Adagrad.

Résumé

accumulation += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Arguments:

  • scope : un objet Scope
  • var : doit provenir d'une variable ().
  • cumul : doit provenir d'une variable ().
  • lr : facteur d’échelle. Ça doit être un scalaire.
  • l1 : régularisation L1. Ça doit être un scalaire.
  • l2 : régularisation L2. Ça doit être un scalaire.
  • grad : Le dégradé.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

  • use_locking : Si True, la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retour:

Constructeurs et Destructeurs

ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation

Fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

Fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structures

tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad :: Attrs

Setters d’attributs facultatifs pour ResourceApplyProximalAdagrad .

Attributs publics

opération

Operation operation

Fonctions publiques

ResourceApplyProximalAdagrad

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyProximalAdagrad

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

opérateur :: tensorflow :: Opération

 operator::tensorflow::Operation() const

Fonctions statiques publiques

UtiliserVerrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)