tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad.

Résumé

Pour les lignes pour lesquelles nous avons un grad, nous mettons à jour var et accum comme suit : accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • var : Doit provenir d'une Variable().
  • accum : Doit provenir d'une variable().
  • lr : Taux d’apprentissage. Doit être un scalaire.
  • grad : Le gradient.
  • indices : Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et accum.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

  • use_locking : Si True , la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement est indéfini, mais peut présenter moins de contention.

Retours :

Constructeurs et destructeurs

ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

attributs publics

operation

fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

fonctions statiques publiques

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Structures

tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs

Définiteurs d'attributs optionnels pour ResourceSparseApplyAdagrad .

attributs publics

opération 

Operation operation

fonctions publiques

ResourceSparseApplyAdagrad 

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyAdagrad 

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

opérateur::tensorflow::Opération 

 operator::tensorflow::Operation() const

fonctions statiques publiques

Emplacements de mise à jour 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

Utiliser le verrouillage 

Attrs UseLocking(
  bool x
)