flux tensoriel : : opérations : : ResourceSparseApplyKerasMomentum

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum.

Résumé

Définissez use_nesterov = True si vous souhaitez utiliser l'élan Nesterov.

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var et accumulons comme suit :

accumulation = accumulation * élan - lr * grad var += accumulation

Arguments:

• scope : un objet Scope
• var : doit provenir d'une variable ().
• cumul : doit provenir d'une variable ().
• gd : Taux d’apprentissage. Ça doit être un scalaire.
• grad : Le dégradé.
• indices : Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
• élan : élan. Ça doit être un scalaire.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• use_locking : Si True , la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.
• use_nesterov : si True , le tenseur passé au calcul de grad sera var + momentum * accum, donc à la fin, le var que vous obtenez est en fait var + momentum * accum.

Retour:

• l' Operation créée

Attributs publics

Operation operation

 ResourceSparseApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

 ResourceSparseApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Attrs UseNesterov(
  bool x
)