tensorflow:: ops:: SaveSlices

ইনপুট টেনসরের স্লাইসগুলো ডিস্কে সংরক্ষণ করে।

সারসংক্ষেপ

এটি Save মতোই, তবে পার্থক্য হলো সেভ করা ফাইলে টেনসরগুলোকে একটি বৃহত্তর টেনসরের স্লাইস হিসেবে তালিকাভুক্ত করা যায়। shapes_and_slices বৃহত্তর টেনসরটির আকৃতি এবং এই টেনসরটি যে স্লাইসকে আবৃত করে তা নির্দিষ্ট করে। shapes_and_slices অবশ্যই tensor_names সমান সংখ্যক উপাদান থাকতে হবে।

shapes_and_slices ইনপুটের উপাদানগুলো অবশ্যই নিম্নলিখিতগুলোর মধ্যে একটি হতে হবে:

• খালি স্ট্রিং হলে, সংশ্লিষ্ট টেনসরটি স্বাভাবিকভাবে সংরক্ষিত হয়।
• dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec এই ধরনের একটি স্ট্রিং, যেখানে dimI হলো বৃহত্তর টেনসরের মাত্রা এবং slice-spec নির্দিষ্ট করে যে সংরক্ষণ করার জন্য টেনসরটির কোন অংশ অন্তর্ভুক্ত থাকবে।

slice-spec নিজেই একটি কোলন : দ্বারা পৃথক করা তালিকা: slice0:slice1:...:sliceN-1 যেখানে প্রতিটি sliceI হল হয়:

• স্ট্রিংটির - হলো, স্লাইসটি এই ডাইমেনশনের সমস্ত ইন্ডেক্সকে অন্তর্ভুক্ত করে।
• start,length যেখানে start এবং length হলো পূর্ণসংখ্যা। সেক্ষেত্রে স্লাইসটি start থেকে শুরু করে length ইন্ডেক্স জুড়ে থাকে।

আরও দেখুন Save ।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ফাইলের নাম: এতে অবশ্যই একটি মাত্র উপাদান থাকতে হবে। যে ফাইলে আমরা টেনসরটি লিখব, এটি সেই ফাইলের নাম।
• tensor_names: আকৃতি [N] । যে টেনসরগুলো সংরক্ষণ করা হবে, সেগুলোর নাম।
• shapes_and_slices: আকৃতি [N] । টেনসর সংরক্ষণ করার সময় ব্যবহার করার জন্য আকৃতি এবং স্লাইসের নির্দিষ্টকরণ।
• ডেটা: সংরক্ষণ করার জন্য N টেনসর।

ফেরত:

• তৈরি করা Operation

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

 operator::tensorflow::Operation() const