tensorflow::ops::SaveSlices

#include <io_ops.h>

Salva le porzioni di tensori di input su disco.

Riepilogo

Questa operazione è simile a Save tranne per il fatto che i tensori possono essere elencati nel file salvato come sezioni di un tensore più grande. shapes_and_slices specifica la forma del tensore più grande e la sezione che questo tensore copre. shapes_and_slices deve avere tanti elementi quanti sono tensor_names .

Gli elementi dell'input shapes_and_slices devono essere:

  • La stringa vuota, nel qual caso il tensore corrispondente viene salvato normalmente.
  • Una stringa del tipo dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec dove dimI sono le dimensioni del tensore più grande e slice-spec specifica quale parte del tensore deve essere salvata.

slice-spec è di per sé un elenco separato da : punti: slice0:slice1:...:sliceN-1 dove ogni sliceI è:

  • La stringa - il che significa che la porzione copre tutti gli indici di questa dimensione
  • start,length dove start e length sono numeri interi. In tal caso la porzione copre gli indici length a partire da start .

Vedi anche Save .

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • filename: Deve contenere un solo elemento. Il nome del file in cui scrivere il tensore.
  • tensor_names: Forma [N] . I nomi dei tensori da salvare.
  • shapes_and_slices: Forma [N] . Le specifiche di forme e fette da utilizzare durante il salvataggio dei tensori.
  • dati: N tensori da salvare.

Resi:

Costruttori e distruttori

SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data)

attributi pubblici

operation

Funzioni pubbliche

operator::tensorflow::Operation () const

attributi pubblici

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

SaveSlices

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

operatore::tensorflow::Operazione

 operator::tensorflow::Operation() const