ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: SeyrekAddGrad

#include <sparse_ops.h>

SparseAdd işlemi için gradyan operatörü.

Özet

SparseAdd işlemi , A, B ve toplamın tümünün SparseTensor nesneleri olarak temsil edildiği A + B'yi hesaplar. Bu işlem, toplamın boş olmayan değerleri wrt yukarı akış gradyanını alır ve A ve B'nin boş olmayan değerleri için degradeleri verir.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • backprop_val_grad: [nnz(sum)] şeklinde 1-D. Toplamın boş olmayan değerlerine göre gradyan.
  • a_indices: 2-D. SparseTensor A'nın indices , boyut [nnz(A), ndims] .
  • b_indices: 2-D. SparseTensor B'nin indices , boyut [nnz(B), ndims] .
  • sum_indices: 2-B. indices toplamı, SparseTensor , boyut [nnz(sum), ndims] .

İadeler:

  • A_val_grad Output : [nnz(A)] şeklinde 1-D. A'nın boş olmayan değerlerine göre gradyan.
  • Output b_val_grad: [nnz(B)] şeklinde 1-D. B.'nin boş olmayan değerlerine göre gradyan.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SparseAddGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input sum_indices)

Genel özellikler

a_val_grad
b_val_grad
operation

Genel özellikler

a_val_grad

::tensorflow::Output a_val_grad

b_val_grad

::tensorflow::Output b_val_grad

operasyon

Operation operation

Kamusal işlevler

SeyrekAddGrad

 SparseAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input sum_indices
)