tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta

#include <training_ops.h>

var : Doit provenir d'une Variable().

Résumé

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • accum : Doit provenir d'une variable().
  • accum_update : : Doit provenir d'une Variable().
  • lr : Taux d’apprentissage. Doit être un scalaire.
  • rho : facteur de décroissance. Doit être un scalaire.
  • epsilon : Facteur constant. Doit être un scalaire.
  • grad : Le gradient.
  • indices : Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et accum.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

  • use_locking : Si la valeur est True, la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement est indéfini, mais peut présenter moins de contention.

Retours :

  • Output : Identique à « var ».

Constructeurs et destructeurs

SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs)

attributs publics

operation
out

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structures

tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta::Attrs

Définiteurs d'attributs optionnels pour SparseApplyAdadelta .

attributs publics

opération 

Operation operation

dehors 

::tensorflow::Output out

fonctions publiques

SparseApplyAdadelta 

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdadelta 

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const

fonctions statiques publiques

Utiliser le verrouillage 

Attrs UseLocking(
  bool x
)