ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseAdd

#include <sparse_ops.h>

Şu özel kuralları kullanarak bir SparseTensor ve bir yoğun Tensör ekler:

Özet

(1) Uygunsa, yoğun tarafı seyrek tarafla aynı şekle sahip olacak şekilde yayınlar; (2) Daha sonra, yalnızca SparseTensor endekslerinin işaret ettiği yoğun değerler cwise toplamaya katılır.

Bu kurallara göre sonuç, tam olarak aynı indislere ve şekle, ancak muhtemelen farklı sıfır olmayan değerlere sahip mantıksal bir SparseTensor'dur. Bu İşlemin çıktısı, sonuçta ortaya çıkan sıfır olmayan değerlerdir.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • sp_indices: 2-D. Bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indislerini içeren N x R matrisi, muhtemelen kanonik sıralamada değil.
  • sp_values: 1-D. sp_indices karşılık gelen boş olmayan N değer
  • sp_shape: 1-D. Giriş SparseTensor'un şekli.
  • yoğun: R D. Yoğun Tensör işleneni.

İadeler:

  • Output : 1-D. Üzerinde çalıştırılan N değerleri.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

çıktı

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

SparseDenseCwiseAdd

 SparseDenseCwiseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const