tensorflow:: ops:: SparseReorder

একটি স্পার্সটেনসরকে ক্যানোনিকাল, রো-মেজর অর্ডারিং-এ পুনর্বিন্যাস করে।

সারসংক্ষেপ

উল্লেখ্য যে, প্রচলিত নিয়ম অনুসারে, সমস্ত স্পার্স অপারেশন ক্রমবর্ধমান ডাইমেনশন সংখ্যা অনুযায়ী ক্যানোনিকাল ক্রম বজায় রাখে। শুধুমাত্র এন্ট্রি যোগ করার জন্য ইনডেক্স এবং ভ্যালু ভেক্টর ম্যানুয়ালি পরিবর্তন করার সময়ই এই ক্রম লঙ্ঘিত হতে পারে।

পুনর্বিন্যাস স্পার্সটেনসরের আকৃতিকে প্রভাবিত করে না।

যদি টেনসরটির র‍্যাঙ্ক R এবং N অ-খালি মান থাকে, তাহলে input_indices আকৃতি [N, R] , input_values-এর দৈর্ঘ্য N , এবং input_shape-এর দৈর্ঘ্য R হবে।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• input_indices: একটি SparseTensor-এর অ-খালি মানগুলির সূচক সম্বলিত একটি দ্বি-মাত্রিক N x R ম্যাট্রিক্স, যা সম্ভবত ক্যানোনিকাল ক্রমে সাজানো নাও থাকতে পারে।
• ইনপুট_মানসমূহ: input_indices সাথে সঙ্গতিপূর্ণ ১-মাত্রিক N সংখ্যক অ-খালি মান।
• ইনপুট_শেপ: ১-ডি. ইনপুট স্পার্সটেনসরের আকৃতি।

ফেরত:

• Output আউটপুট_ইনডেক্সেস: একটি দ্বি-মাত্রিক N x R ম্যাট্রিক্স, যার ইনডেক্সগুলো ইনপুট_ইনডেক্সেস-এর ইনডেক্সগুলোর মতোই, কিন্তু এটি ক্যানোনিকাল রো-মেজর অর্ডারিং-এ সাজানো থাকবে।
• Output আউটপুট_ভ্যালুস: output_indices সাথে সঙ্গতিপূর্ণ ১-মাত্রিক N সংখ্যক অ-খালি মান।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)