tensorflow::ops::SparseReorder

SparseTensor'ı standart, satır öncelikli sıralamaya yeniden düzenler.

Özet

Unutmayın ki, gelenek gereği, tüm seyrek işlemler artan boyut numarası boyunca kanonik sıralamayı korur. Sıralamanın bozulabileceği tek durum, girdi eklemek için dizin ve değer vektörlerinin manuel olarak manipüle edilmesidir.

Sıralama değişikliği SparseTensor'ın şeklini etkilemez.

Eğer tensörün rankı R ve N adet boş olmayan değeri varsa, input_indices şekli [N, R] , input_values'ın uzunluğu N ve input_shape'in uzunluğu R olur.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• input_indices: 2 boyutlu, N x R matris; SparseTensor'daki boş olmayan değerlerin indekslerini içerir, muhtemelen standart sıralamada değildir.
• input_values: 1 boyutlu. input_indices karşılık gelen N adet boş olmayan değer.
• input_shape: 1 boyutlu. Giriş SparseTensor'ın şekli.

İadeler:

• Output output_indices: 2 boyutlu, input_indices ile aynı indekslere sahip ancak kanonik satır öncelikli sıralamada N x R matris.
• Output : 1 boyutlu. output_indices karşılık gelen N adet boş olmayan değer.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)