ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

Backpropagate için softmax çapraz entropi maliyetini ve gradyanlarını hesaplar.

Özet

SoftmaxCrossEntropyWithLogits farklı SoftmaxCrossEntropyWithLogits , bu işlem bir etiket olasılıkları matrisini kabul etmez, bunun yerine her özellik satırı için tek bir etiket kabul eder. Bu etiketin verilen satır için 1.0 olasılığına sahip olduğu kabul edilir.

Girdiler, olasılıklar değil, logitlerdir.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • özellikler: batch_size x sınıf_sayısı matrisi
  • etiketler: [0, sınıf_sayısı) değerlerinde olan batch_size vektörü. Bu, verilen mini parti girdisinin etiketidir.

İadeler:

  • Output kaybı: Örnek kayıp başına (batch_size vektörü).
  • Output geri dönüşü: geri yayılmış degradeler (batch_size x num_class matrix).

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

Genel özellikler

backprop
loss
operation

Genel özellikler

arka plan

::tensorflow::Output backprop

kayıp

::tensorflow::Output loss

operasyon

Operation operation

Kamusal işlevler

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)