tensorflow :: ops :: SparseSoftmax

Bir toplu ND SparseTensor .

Özet

Girişler mantıksal şekle [..., B, C] (burada N >= 2 ) ve kanonik sözlük sırasına göre sıralanmış indekslere sahip bir ND SparseTensoru temsil eder.

Bu işlem, normal tf.nn.softmax() ı [B, C] , ancak örtük olarak sıfır elemanların katılmadığı yakalama ile en içteki mantıksal alt tf.nn.softmax() uygulamaya eşdeğerdir. Özellikle, algoritma aşağıdakilere eşdeğerdir:

(1) tf.nn.softmax() biçimini [B, C] ile C boyutu boyunca en içteki alt matrisin yoğunlaştırılmış görünümüne uygular; (2) Orijinal örtük olarak sıfır konumları maskeler; (3) Kalan öğeleri yeniden normalleştirir.

Bu nedenle, SparseTensor sonucu tamamen aynı sıfır olmayan indislere ve şekle sahiptir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• sp_indices: 2-D. Bir SparseTensor'daki boş olmayan değerlerin endekslerini kanonik sırayla içeren NNZ x R matrisi.
• sp_values: 1-D. NNZ karşılık gelen sp_indices boş olmayan değerler.
• sp_shape: 1-D. Giriş SparseTensor'un şekli.

İadeler:

• Output : 1-D. NNZ sonucunun SparseTensor değerleri.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const