tensorflow:: ops:: TopK

Znajduje wartości i indeksy k największych elementów dla ostatniego wymiaru.

Streszczenie

Jeśli dane wejściowe są wektorem (ranga-1), znajduje k największych wpisów w wektorze i wyprowadza ich wartości i indeksy jako wektory. Zatem values[j] jest j -tym co do wielkości wpisem w input , a jego indeks to indices[j] .

W przypadku macierzy (odpowiednio danych wejściowych wyższego rzędu) oblicza k najwyższych wpisów w każdym wierszu (odpowiednio wektor wzdłuż ostatniego wymiaru). Zatem:

values.shape = indices.shape = input.shape[:-1] + [k]

Jeżeli dwa elementy są równe, element o niższym indeksie pojawia się pierwszy.

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• dane wejściowe: 1-D lub wyższe z ostatnim wymiarem co najmniej k .
• k: 0-D. Liczba górnych elementów, których należy szukać wzdłuż ostatniego wymiaru (wzdłuż każdego wiersza w przypadku macierzy).

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• posortowane: Jeśli wartość jest równa true, wynikowe k elementów zostanie posortowane według wartości w kolejności malejącej.

Zwroty:

• Wartości Output : k największych elementów wzdłuż każdego ostatniego wymiaru.
• Indeksy Output : indeksy values w ostatnim wymiarze input .

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output values

 TopK(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input k
)

 TopK(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input k,
  const TopK::Attrs & attrs
)

Attrs Sorted(
  bool x
)