flux tensoriel : : opérations : : Non triéSegmentJoin

Joint les éléments des inputs en fonction de segment_ids .

Résumé

Calcule la jointure de chaînes le long des segments d'un tenseur. Étant donné segment_ids de rang N et data de rang N+M :

`output[i, k1...kM] = strings.join([data[j1...jN, k1...kM])`

où la jointure est sur tout [j1...jN] tel que segment_ids[j1...jN] = i. Les chaînes sont jointes dans l'ordre des lignes principales.

Par exemple:

inputs = [['Y', 'q', 'c'], ['Y', '6', '6'], ['p', 'G', 'a']]
output_array = string_ops.unsorted_segment_join(inputs=inputs,
                                                segment_ids=[1, 0, 1],
                                                num_segments=2,
                                                separator=':'))
# output_array ==> [['Y', '6', '6'], ['Y:p', 'q:G', 'c:a']]

inputs = ['this', 'is', 'a', 'test']
output_array = string_ops.unsorted_segment_join(inputs=inputs,
                                                segment_ids=[0, 0, 0, 0],
                                                num_segments=1,
                                                separator=':'))
# output_array ==> ['this:is:a:test']

Arguments:

• scope : un objet Scope
• inputs : l'entrée à joindre.
• segment_ids : un tenseur dont la forme est un préfixe de data.shape. Les identifiants de segment négatifs ne sont pas pris en charge.
• num_segments : Un scalaire.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• separator : le séparateur à utiliser lors de la jointure.

Retour:

• Output : Le tenseur de sortie.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

 UnsortedSegmentJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments,
  const UnsortedSegmentJoin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Separator(
  StringPiece x
)