com.tensorflow

ملخص

تعريفات الكتابة

OutputList typedef
std::vector< Output >
نوع يمثل مخرجات العمليات التي تنتج أكثر من مخرج، أو قائمة الموترات.
StatusCallback typedef
std::function< void(const Status &)>

المهام

CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)
TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)
tensorflow::string *
TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)
tensorflow::string *
operator<< (std::ostream & os, const Status & x)
std::ostream &

الطبقات

Tensorflow:: ClientSession

يتيح كائن ClientSession للمتصل قيادة تقييم الرسم البياني TensorFlow الذي تم إنشاؤه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات C++.

Tensorflow:: الإدخال

يمثل قيمة موتر يمكن استخدامها كمعامل لعملية ما .

Tensorflow:: قائمة الإدخال

نوع لتمثيل المدخلات إلى العمليات التي تتطلب قائمة من الموترات.

Tensorflow:: العملية

يمثل عقدة في الرسم البياني الحسابي.

Tensorflow:: الإخراج

يمثل قيمة موتر تنتجها العملية .

Tensorflow:: النطاق

يمثل كائن Scope مجموعة من عمليات TensorFlow ذات الصلة التي لها نفس الخصائص، مثل بادئة الاسم الشائع.

Tensorflow:: الحالة

يدل على نجاح أو فشل المكالمة في Tensorflow.

Tensorflow:: StatusGroup
Tensorflow:: Tensor

يمثل مصفوفة ذات أبعاد n من القيم.

الهياكل

Tensorflow:: CompositeOpScopes

بنية مساعدة للاحتفاظ بالنطاقات التي سيتم استخدامها بواسطة وظيفة تقوم بإنشاء عملية مركبة.

Tensorflow:: OutputHash

فئة التجزئة التي يمكن استخدامها لتخزين المخرجات على سبيل المثال في خريطة غير مرتبة.

مساحات الأسماء

Tensorflow:: Batch_util
Tensorflow:: ops
Tensorflow:: موضوع

تعريفات الكتابة

قائمة الإخراج

std::vector< Output > OutputList

نوع يمثل مخرجات العمليات التي تنتج أكثر من مخرج، أو قائمة الموترات.

رد الحالة

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

المهام

إنشاء إخراج مع سكوب

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

TfCheckOpHelper

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

TfCheckOpHelperOutOfLine

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

عامل <<

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)