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tensorflow :: ops :: Barreira:: Attrs

#include <data_flow_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para Barreira .

Resumo

Atributos públicos

capacity_ = -1
int64
container_ = ""
StringPiece
shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
shared_name_ = ""
StringPiece

Funções públicas

Capacity (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
A capacidade da barreira.
Container (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Se não estiver vazio, esta barreira é colocada no recipiente fornecido.
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
A forma de cada componente em um valor.
SharedName (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Se não estiver vazia, essa barreira será compartilhada com o nome fornecido em várias sessões.

Atributos públicos

capacidade_

int64 tensorflow::ops::Barrier::Attrs::capacity_ = -1

recipiente_

StringPiece tensorflow::ops::Barrier::Attrs::container_ = ""

formas_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shapes_ = {}

shared_name_

StringPiece tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shared_name_ = ""

Funções públicas

Capacidade

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Capacity(
  int64 x
)

A capacidade da barreira.

A capacidade padrão é MAX_INT32, que é a maior capacidade da fila subjacente.

O padrão é -1

Recipiente

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Container(
  StringPiece x
)

Se não estiver vazio, esta barreira é colocada no recipiente fornecido.

Caso contrário, um contêiner padrão é usado.

O padrão é ""

Formas

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

A forma de cada componente em um valor.

Cada forma deve ser 1 na primeira dimensão. O comprimento deste attr deve ser igual ao comprimento de component_types.

O padrão é []

SharedName

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::SharedName(
  StringPiece x
)

Se não estiver vazia, essa barreira será compartilhada com o nome fornecido em várias sessões.

O padrão é ""