Yardım Kaggle üzerinde TensorFlow ile Büyük Bariyer Resifi korumak Meydan Üyelik

tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum :: Öznitelikler

#include <training_ops.h>

ResourceApplyMomentum için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Özet

Genel özellikler

use_locking_ = false
bool
use_nesterov_ = false
bool

Kamusal işlevler

UseLocking (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
True ise, var ve akümülatörlerin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.
UseNesterov (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
True ise, grad'ı hesaplamak için aktarılan tensör var - lr * momentum * biriktir, yani sonunda elde ettiğiniz var aslında var - lr * momentum * biriktir.

Genel özellikler

use_locking_

bool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

use_nesterov_

bool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Kamusal işlevler

KullanımKilitleme

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

True ise, var ve akümülatörlerin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.

Varsayılan olarak yanlış

KullanımNesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

True ise, grad'ı hesaplamak için aktarılan tensör var - lr * momentum * biriktir, yani sonunda elde ettiğiniz var aslında var - lr * momentum * biriktir.

Varsayılan olarak yanlış